Chuyển đến nội dung chính

Agile – Phương Pháp Linh Hoạt Trong Quản Trị Program Và Dự Án

 Trong thế giới quản trị dự án đầy biến động, nơi các yêu cầu thay đổi liên tục và thị trường ngày càng cạnh tranh, Agile (phương pháp linh hoạt) đã trở thành một chuẩn mực vàng trong việc quản trị program và dự án. Agile không chỉ là một phương pháp làm việc mà còn là tư duy quản lý, giúp đội ngũ thích ứng nhanh với sự thay đổitối ưu hóa giá trị cho khách hàng thông qua các chu kỳ làm việc liên tục và cải tiến không ngừng.




1. Agile Là Gì?

Agile là một triết lý và phương pháp quản trị dự án linh hoạt, tập trung vào việc chia nhỏ các giai đoạn và phát hành từng phần sản phẩm (incremental delivery). Thay vì bám sát một kế hoạch cố định, Agile khuyến khích sự phản hồi liên tục, cho phép đội ngũ nhanh chóng điều chỉnh và đáp ứng những thay đổi từ phía khách hàng hoặc thị trường.

Agile được xây dựng dựa trên 4 giá trị cốt lõi và 12 nguyên tắc của Agile Manifesto (Tuyên ngôn Agile), với trọng tâm là con người, sự hợp tác, sản phẩm khả dụng và khả năng thích ứng nhanh.


2. Các Giá Trị Cốt Lõi Của Agile

  1. Cá nhân và sự tương tác hơn là quy trình và công cụ
    – Con người và sự hợp tác trong nhóm được đặt lên hàng đầu. Công cụ chỉ đóng vai trò hỗ trợ, không thay thế được sự tương tác trực tiếp.

  2. Phần mềm khả dụng hơn là tài liệu đầy đủ
    – Thay vì tập trung vào việc lập kế hoạch chi tiết ngay từ đầu, Agile nhấn mạnh vào việc phát triển các tính năng nhỏ và có thể sử dụng được sớm nhất.

  3. Hợp tác với khách hàng hơn là đàm phán hợp đồng
    – Đội ngũ liên tục làm việc và thu thập phản hồi từ khách hàng để đảm bảo sản phẩm đáp ứng nhu cầu thực tế.

  4. Phản hồi nhanh với thay đổi hơn là bám sát kế hoạch
    – Kế hoạch có thể thay đổi, và đội ngũ cần thích ứng nhanh để tạo ra giá trị cao nhất.


3. Các Phương Pháp Agile Phổ Biến

3.1. Scrum

Scrum là phương pháp Agile phổ biến nhất, trong đó công việc được chia thành các giai đoạn ngắn gọi là Sprint (thường kéo dài từ 2 đến 4 tuần). Mỗi Sprint kết thúc với một sản phẩm khả dụng hoặc phiên bản cải tiến, và đội ngũ sẽ họp lại để đánh giá và cải thiện quy trình.

  • Vai trò chính trong Scrum:
    • Product Owner: Xác định yêu cầu và ưu tiên công việc.
    • Scrum Master: Đảm bảo đội tuân thủ các nguyên tắc Scrum.
    • Development Team: Nhóm phát triển thực thi công việc.

3.2. Kanban

Kanban tập trung vào việc tối ưu hóa dòng công việc bằng cách trực quan hóa tiến trình trên bảng Kanban. Các nhiệm vụ được chia nhỏ và đưa lên bảng theo từng trạng thái: To Do, In Progress, Done, giúp đội ngũ dễ dàng theo dõi và điều chỉnh tiến độ.

3.3. SAFe (Scaled Agile Framework)

SAFe được áp dụng cho các tổ chức lớn, nơi nhiều nhóm cùng làm việc trong một chương trình hoặc dự án lớn. Phương pháp này kết hợp các yếu tố của Scrum và Kanban, cùng với việc quản lý quy mô lớn để đồng bộ hóa nhiều đội nhóm.


4. Ưu Điểm Của Agile Trong Quản Trị Program Và Dự Án

4.1. Thích Ứng Nhanh Với Thay Đổi

Agile cho phép đội ngũ điều chỉnh kế hoạch ngay khi có thay đổi từ khách hàng hoặc thị trường. Điều này giúp dự án luôn linh hoạt và đúng hướng.

4.2. Tăng Sự Hợp Tác Và Giao Tiếp

Các buổi daily stand-up meeting và retrospective giúp các thành viên liên tục chia sẻ thông tin và giải quyết khó khăn kịp thời.

4.3. Cải Tiến Liên Tục

Mỗi chu kỳ làm việc đều kết thúc bằng việc đánh giá và cải thiện quy trình. Nhờ đó, đội ngũ không ngừng tiến bộ qua từng giai đoạn.

4.4. Tăng Cường Sự Minh Bạch

Agile tạo ra sự minh bạch trong quy trình và tiến độ thông qua các công cụ như bảng Kanban hoặc báo cáo tiến độ Sprint, giúp các bên liên quan luôn cập nhật được tình hình dự án.


5. Thách Thức Khi Triển Khai Agile

5.1. Thiếu Kinh Nghiệm Và Kiến Thức

Áp dụng Agile đòi hỏi các thành viên và quản lý phải có hiểu biết sâu về các nguyên tắc và quy trình của Agile. Việc thiếu kinh nghiệm có thể gây ra sự chệch hướng trong triển khai.

5.2. Kháng Cự Với Thay Đổi

Một số tổ chức quen với quy trình làm việc truyền thống có thể gặp khó khăn khi chuyển sang Agile. Điều này đòi hỏi sự kiên trì và thay đổi trong văn hóa tổ chức.

5.3. Khó Đồng Bộ Trong Các Dự Án Lớn

Khi nhiều nhóm cùng tham gia một dự án lớn, việc đồng bộ hóa giữa các nhóm trở nên phức tạp và cần một khung quản lý quy mô lớn như SAFe.


6. Agile Trong Quản Trị Program Và Dự Án – Vai Trò Của Program Manager Và Project Manager

6.1. Vai Trò Của Program Manager

  • Điều phối nhiều dự án Agile: Đảm bảo các nhóm làm việc ăn khớp và đóng góp vào mục tiêu chiến lược của tổ chức.
  • Thúc đẩy văn hóa Agile: Xây dựng văn hóa khuyến khích hợp tác, minh bạch và cải tiến liên tục.
  • Giải quyết xung đột và quản trị rủi ro: Nhạy bén trong việc phát hiện và xử lý các xung đột giữa các nhóm.

6.2. Vai Trò Của Project Manager Trong Agile

  • Thay đổi từ người quản lý sang người dẫn dắt: Trong Agile, Project Manager không chỉ giám sát mà còn đóng vai trò hỗ trợ và huấn luyện đội ngũ, giúp họ phát triển và hoàn thành công việc hiệu quả.
  • Quản lý kỳ vọng của các bên liên quan: Thường xuyên cập nhật và truyền đạt tiến độ dự án cho khách hàng và lãnh đạo.
  • Thích ứng nhanh: Project Manager cần phản hồi kịp thời trước mọi thay đổi, đồng thời đảm bảo đội ngũ không bị phân tâm khỏi mục tiêu.

7. Kết Luận: Agile Là Nền Tảng Cho Thành Công Bền Vững

Agile không chỉ là một phương pháp quản trị dự án, mà còn là một triết lý làm việc giúp đội ngũ thích ứng nhanh với thay đổi, liên tục cải tiến và tạo ra giá trị cao nhất cho khách hàng. Trong bối cảnh thị trường biến động, Agile trở thành chìa khóa quan trọng giúp tổ chức đạt được sự linh hoạt và cạnh tranh.

Một Program Manager hay Project Manager thành công trong môi trường Agile không chỉ cần hiểu rõ quy trình mà còn cần biết truyền cảm hứng, hỗ trợ đội ngũ và xây dựng văn hóa hợp tác. Khi áp dụng đúng cách, Agile không chỉ mang lại hiệu quả trong ngắn hạn mà còn xây dựng nền tảng phát triển bền vững cho tổ chức.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Hiểu Đúng Chính Sách Thuế Quan Mới của Mỹ, Phân Tích Ảnh Hưởng và Giải Pháp Khi Mỹ Áp Thuế 46% với Hàng Hóa Việt Nam

  1. Tóm Tắt Điều Hành Tổng thống Mỹ Donald Trump đã công bố mức thuế suất 46% đối với 90% tổng số hàng hóa nhập khẩu từ Việt Nam. Động thái này diễn ra trong bối cảnh quan hệ thương mại đáng kể giữa Mỹ và Việt Nam, với thâm hụt thương mại lớn nghiêng về phía Việt Nam. Chính sách thuế quan mới dự kiến sẽ gây ra những tác động tiêu cực đáng kể đến các ngành xuất khẩu chủ lực của Việt Nam như dệt may, da giày, đồ gỗ và điện tử. Hậu quả tiềm ẩn đối với nền kinh tế Việt Nam bao gồm giảm tăng trưởng GDP và mất việc làm. Người tiêu dùng Mỹ cũng có thể phải đối mặt với giá cả hàng hóa tăng cao đối với các sản phẩm bị ảnh hưởng. Báo cáo này phân tích chi tiết chính sách thuế quan mới, đánh giá tác động đa chiều của nó và đề xuất các giải pháp chiến lược cho cả Chính phủ Việt Nam và các doanh nghiệp Việt Nam để giảm thiểu những hậu quả tiêu cực. Báo cáo kết luận bằng một cái nhìn về phía trước, xem xét những thách thức và khả năng thích ứng trong bối cảnh thương mại đang thay đổi. ...

Phân tích chi tiết thương vụ Vingroup bán cổ phần VinBrain và VinAI cho Nvidia

  1. Bối cảnh và nền tảng hợp tác VinBrain và VinAI : VinBrain : Tập trung vào phát triển các giải pháp chăm sóc sức khỏe sử dụng công nghệ AI, đặc biệt trong mảng chẩn đoán hình ảnh và phân tích dữ liệu y tế. VinAI : Bắt đầu như một viện nghiên cứu chuyên sâu về AI, sau đó được tái cơ cấu thành công ty con vào năm 2021. VinAI hướng tới việc phát triển các công nghệ AI tiên tiến như học sâu (Deep Learning) và các ứng dụng liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính (Computer Vision). Quan hệ hợp tác với Nvidia : Nvidia Inception : Một chương trình hỗ trợ khởi nghiệp AI toàn cầu, cung cấp các nguồn lực về công nghệ, tư vấn, và tiếp cận mạng lưới đối tác cho các startup AI. VinBrain được Nvidia hỗ trợ từ năm 2023 trong khuôn khổ này, mở ra cơ hội lớn cho sự phát triển nhanh chóng của doanh nghiệp. 2. Chi tiết thương vụ Cổ phần nắm giữ (Tính đến giữa năm 2024): Vingroup nắm 49,74% cổ phần tại VinBrain và 65% tại VinAI . Điều này cho thấy VinAI có tính chiến lược...

Cuộc đời vốn như một tách trà, qua đường giữa trời và đất, hết thảy đều hãy tùy duyên

Mỗi người chúng ta chẳng qua chỉ là khách qua đường trên thế gian này, mọi chuyện cứ hãy tùy duyên. Đời người chính là một ‘trường tu hành’ Có những người, giống như hoa sen vậy, chỉ có thể ngắm nhìn từ xa. Có những người, giống như tách trà, có thể từ từ nhâm nhi thưởng thức. Có những người, giống như cơn gió thoảng, vậy nên không cần phải để tâm. Có những người, giống như cây cổ thụ, để ta yên tâm dựa vào. Đời người chính là một cuộc tu hành, khi trái tim dịu lại rồi, cảm thấy hết thảy đều bình yên. Tâm thanh tịnh rồi, cuộc sống cũng theo đó mà trở nên tốt đẹp. Trong tâm vui vẻ rồi, hạnh phúc cũng theo đó mà đến. Con người, chỉ là khách qua đường giữa trời đất, hết thảy đều hãy tùy duyên. Đời người, chẳng qua chỉ như một ly trà Đầy cũng vậy, vơi cũng vậy, có gì phải tranh luận. Nồng cũng vậy, nhạt cũng vậy, mỗi cái đều tự có hương vị riêng. Vội vàng cũng vậy, chậm rãi cũng vậy, thế thì đã làm sao. Ấm cũng tốt, mà lạnh cũng tốt, ta hãy nhìn nhau với một nụ cười. Đời người, bởi quá để ...

Unlock the Future of AI: 9 Must-Take FREE NVIDIA Courses in 2025! 🚀

Are you ready to dive into the world of Artificial Intelligence? NVIDIA just made it easier than ever with FREE AI courses to kickstart your journey or supercharge your expertise. No payment required. No strings attached. Just pure learning from the pioneers of AI. 🙌 Here’s your ultimate guide to the 9 hottest NVIDIA courses of 2025 that you simply can’t miss: 1. Generative AI Explained Discover the magic behind AI that generates music, images, and videos. Learn how to: Define Generative AI and understand how it works Explore real-world applications Navigate its challenges and opportunities 👉 Enroll now 2. AI for All: From Basics to GenAI Practice Whether you're new to AI or diving into Generative AI (GenAI), this course is your starting point! Explore AI's impact on industries like healthcare and robotics Master the basics of machine learning and GenAI Learn how GenAI creates music, art, and videos 👉 Start learning here 3. Getting Started with AI on Jetson Nano Get hands-...

Giới thiệu chi tiết về Azure AI Foundry

Azure AI Foundry là một nền tảng để phát triển AI trên Microsoft Azure. Mặc dù bạn  có thể  cung cấp các tài nguyên dịch vụ Azure AI riêng lẻ và xây dựng các ứng dụng sử dụng chúng mà không cần nó, nhưng khả năng tổ chức dự án, quản lý tài nguyên và phát triển AI của Azure AI Foundry khiến nó trở thành cách được đề xuất để xây dựng tất cả trừ các giải pháp đơn giản nhất. Azure AI Foundry cung cấp  cổng thông tin Azure AI Foundry , một giao diện trực quan dựa trên web để làm việc với các dự án AI. Nó cũng cung cấp  SDK Azure AI Foundry  mà bạn có thể sử dụng để xây dựng các giải pháp AI theo chương trình. Trung tâm và dự án Trong Azure AI Foundry, bạn quản lý tài nguyên, tài sản, mã và các yếu tố khác của giải pháp AI trong các trung tâm và dự án.  Hub  cung cấp một vùng chứa cấp cao nhất để quản lý tài nguyên, dữ liệu, kết nối và cấu hình bảo mật được chia sẻ để phát triển ứng dụng AI. Một trung tâm có thể hỗ trợ nhiều  dự án , trong đó các ...

Một số dịch vụ Azure AI thường được sử dụng

Microsoft Azure cung cấp một loạt các dịch vụ đám mây mà bạn có thể sử dụng để phát triển, triển khai và quản lý giải pháp AI. Điểm khởi đầu rõ ràng nhất để xem xét phát triển AI trên Azure là các dịch vụ Azure AI; một tập hợp các mô hình và API dựng sẵn mà bạn có thể tích hợp vào ứng dụng của mình. Bảng sau liệt kê một số dịch vụ Azure AI thường được sử dụng (để biết danh sách đầy đủ tất cả các dịch vụ Azure AI có sẵn, hãy xem Dịch  vụ Azure AI có sẵn ). Dịch vụ Miêu tả Azure OpenAI Dịch vụ Azure OpenAI cung cấp quyền truy cập vào các mô hình AI tổng quát OpenAI bao gồm dòng GPT gồm các mô hình ngôn ngữ lớn và nhỏ và mô hình tạo hình ảnh DALL-E trong dịch vụ đám mây có thể mở rộng và bảo mật trên Azure. Tầm nhìn Azure AI Dịch vụ Azure AI Vision cung cấp một tập hợp các mô hình và API mà bạn có thể sử dụng để triển khai chức năng thị giác máy tính phổ biến trong một ứng dụng. Với dịch vụ AI V...

Giới thiệu lộ trình học và thi Chứng chỉ Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)

Tổng quan chứng chỉ AI-102 Chứng chỉ Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) dành cho các kỹ sư AI, tập trung vào việc thiết kế và triển khai các giải pháp AI sử dụng Azure AI. Mục tiêu chính là cung cấp kiến thức và kỹ năng để xây dựng, quản lý, triển khai các giải pháp AI trên nền tảng Azure. Vai trò và kỹ năng: Vai trò: Kỹ sư AI Azure, làm việc với các giải pháp trí tuệ nhân tạo, bao gồm nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai thác tri thức và AI tạo sinh. Kỹ năng cần thiết: Lập kế hoạch và quản lý giải pháp AI. Triển khai các ứng dụng AI bằng Python, C#. Sử dụng API REST và SDK Azure. Áp dụng nguyên tắc AI có trách nhiệm. Lộ trình học tập và chuẩn bị 1. Bắt đầu học Azure AI cơ bản: Khóa học: Get started with Azure AI Services (5 giờ 5 phút) . Nội dung: Làm quen với các dịch vụ cơ bản trên Azure AI như Azure Cognitive Services. 2. Tạo giải pháp xử lý hình ảnh với Azure AI Vision: Khóa học: Create computer vision solutions with Azure AI Vision (5 giờ ...

Lập kế hoạch và chuẩn bị phát triển các giải pháp AI trên Azure

Sự phát triển trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nói chung và AI tổng quát nói riêng có nghĩa là các nhà phát triển ngày càng được yêu cầu tạo ra các giải pháp AI toàn diện. Các giải pháp này cần kết hợp các mô hình học máy, dịch vụ AI, giải pháp kỹ thuật nhanh chóng và mã tùy chỉnh. Microsoft Azure cung cấp nhiều dịch vụ mà bạn có thể sử dụng để tạo các giải pháp AI. Tuy nhiên, trước khi bắt tay vào dự án phát triển ứng dụng AI, sẽ rất hữu ích khi xem xét các tùy chọn có sẵn cho các dịch vụ, công cụ và khuôn khổ cũng như một số nguyên tắc và thực tiễn có thể giúp bạn thành công. Mô-đun này khám phá một số cân nhắc chính để lập kế hoạch dự án phát triển AI và giới thiệu Azure AI Foundry; một nền tảng toàn diện để phát triển AI trên Microsoft Azure. AI là gì? Thuật ngữ "Trí tuệ nhân tạo" (AI) bao gồm một loạt các khả năng phần mềm cho phép các ứng dụng thể hiện hành vi giống con người. AI đã xuất hiện trong nhiều năm và định nghĩa của nó đã thay đổi khi công nghệ và các ...

Giải Mã Tương Lai: "Quên Đi Để Nhớ Lại" Trong Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo

Trong kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, len lỏi vào mọi ngóc ngách của cuộc sống và công việc, chúng ta đang đứng trước một ngã rẽ quan trọng. Để không bị bỏ lại phía sau, để tận dụng tối đa những cơ hội mà AI mang lại, mỗi cá nhân cần trang bị cho mình một tư duy mới, một bộ kỹ năng linh hoạt. Đó chính là khả năng unlearn (quên đi những điều đã cũ) và relearn (học lại những điều mới). Sức Mạnh Của "Quên Đi": Giải Phóng Bản Thân Khỏi Lối Mòn "Unlearn" không có nghĩa là xóa bỏ hoàn toàn kiến thức đã có. Thay vào đó, nó là quá trình chủ động loại bỏ những thông tin, thói quen, và lối tư duy không còn phù hợp với bối cảnh hiện tại, đặc biệt là trong kỷ nguyên AI. Hãy nhìn vào thực tế. Nhiều công việc mang tính chất lặp đi lặp lại, dựa trên những quy trình cố định, đang dần được tự động hóa bởi AI. Những kỹ năng thuần túy về ghi nhớ và thực hiện theo khuôn mẫu đang mất dần giá trị. Nếu chúng ta cứ khư khư giữ lấy những cách làm v...