Chuyển đến nội dung chính

Bài đăng

Hiển thị các bài đăng có nhãn AI

"Tu Thân" Thời AI: Khi Lãnh Đạo Là Ngọn Hải Đăng Truyền Cảm Hứng

Chúng ta thường nói về "văn hóa doanh nghiệp", nhưng tại sao cụm từ này nghe có vẻ... sáo rỗng đến vậy? Phải chăng vì chúng ta đã quen nhìn thấy nó trên những tấm áp phích bóng bẩy trong thang máy, với những khẩu hiệu "Chính trực", "Đồng đội", "Sáng tạo" mà không ai thực sự tin? Chúng ta cảm thấy mệt mỏi với những nỗ lực "xây dựng" văn hóa như thể nó là một cỗ máy. Chúng ta đang đứng ở một giao lộ của lịch sử. Một thời điểm mà mọi nền tảng dường như đang rung chuyển. Một mặt, chúng ta nắm trong tay những "bộ công cụ" (toolkit) quản trị tinh xảo của phương Tây. Chúng ta có "Hệ Điều Hành" (Operating System) cho doanh nghiệp, với những "phương pháp thực tiễn" (practices) về tuyển dụng, đào tạo, và quản lý hiệu suất. Đó là một cỗ máy logic, hiệu quả, được thiết kế để chinh phục mục tiêu. Mặt khác, sâu thẳm trong huyết quản phương Đông, chúng ta khao khát một "Linh Hồn" (Soul). Chúng ta tìm kiếm "...

Từ lao động thủ công đến tri thức số: Kinh Tế, Chính Trị Và Những Biến Động Của Thị Trường Lao Động VIỆT NAM 2025-2030

DÒNG SÔNG ĐÃ ĐỔI HƯỚNG TỪ "BÀN TAY VÀNG" ĐẾN "KHỐI ÓC VÀNG": CUỘC ĐẠI PHÂN HÓA LAO ĐỘNG  T hế giới đang bước vào một thời kỳ “dịch chuyển” kinh tế. Nó không ồn ào như một cuộc cách mạng súng nổ, nhưng cơ bản và dai dẳng như một con sông lớn đang đổi hướng dòng chảy. Và ở giữa dòng chảy ấy, Việt Nam không phải là khán giả. Chúng ta là một ngư phủ lớn với vị thế địa chính trị, với năng lực phần mềm đang nổi lên mạnh mẽ, và nếu chúng ta muốn có thể trở thành một trạm trung chuyển quan trọng cho dữ liệu, cho điện toán đám mây, cho phần mềm ô tô, và cho các giải pháp ngân hàng số của khu vực. Nhưng để làm được điều đó, chúng ta cần nhìn thật rõ. Nền kinh tế toàn cầu đang "ốm" ra sao? Công nghệ đang đòi hỏi chính xác kỹ năng gì? Và những rủi ro nào đang rình rập "nồi cơm" của hàng triệu lao động? Với tư cách là một nhà kinh tế, một nhà báo đã chứng kiến nhiều thăng trầm, tôi sẽ cố gắng giải thích chậm rãi, cặn kẽ và dễ hiểu nhất. Bài viết này không dàn...

Giới thiệu chi tiết về Azure AI Foundry

Azure AI Foundry là một nền tảng để phát triển AI trên Microsoft Azure. Mặc dù bạn  có thể  cung cấp các tài nguyên dịch vụ Azure AI riêng lẻ và xây dựng các ứng dụng sử dụng chúng mà không cần nó, nhưng khả năng tổ chức dự án, quản lý tài nguyên và phát triển AI của Azure AI Foundry khiến nó trở thành cách được đề xuất để xây dựng tất cả trừ các giải pháp đơn giản nhất. Azure AI Foundry cung cấp  cổng thông tin Azure AI Foundry , một giao diện trực quan dựa trên web để làm việc với các dự án AI. Nó cũng cung cấp  SDK Azure AI Foundry  mà bạn có thể sử dụng để xây dựng các giải pháp AI theo chương trình. Trung tâm và dự án Trong Azure AI Foundry, bạn quản lý tài nguyên, tài sản, mã và các yếu tố khác của giải pháp AI trong các trung tâm và dự án.  Hub  cung cấp một vùng chứa cấp cao nhất để quản lý tài nguyên, dữ liệu, kết nối và cấu hình bảo mật được chia sẻ để phát triển ứng dụng AI. Một trung tâm có thể hỗ trợ nhiều  dự án , trong đó các ...

Một số dịch vụ Azure AI thường được sử dụng

Microsoft Azure cung cấp một loạt các dịch vụ đám mây mà bạn có thể sử dụng để phát triển, triển khai và quản lý giải pháp AI. Điểm khởi đầu rõ ràng nhất để xem xét phát triển AI trên Azure là các dịch vụ Azure AI; một tập hợp các mô hình và API dựng sẵn mà bạn có thể tích hợp vào ứng dụng của mình. Bảng sau liệt kê một số dịch vụ Azure AI thường được sử dụng (để biết danh sách đầy đủ tất cả các dịch vụ Azure AI có sẵn, hãy xem Dịch  vụ Azure AI có sẵn ). Dịch vụ Miêu tả Azure OpenAI Dịch vụ Azure OpenAI cung cấp quyền truy cập vào các mô hình AI tổng quát OpenAI bao gồm dòng GPT gồm các mô hình ngôn ngữ lớn và nhỏ và mô hình tạo hình ảnh DALL-E trong dịch vụ đám mây có thể mở rộng và bảo mật trên Azure. Tầm nhìn Azure AI Dịch vụ Azure AI Vision cung cấp một tập hợp các mô hình và API mà bạn có thể sử dụng để triển khai chức năng thị giác máy tính phổ biến trong một ứng dụng. Với dịch vụ AI V...

Giới thiệu lộ trình học và thi Chứng chỉ Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)

Tổng quan chứng chỉ AI-102 Chứng chỉ Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) dành cho các kỹ sư AI, tập trung vào việc thiết kế và triển khai các giải pháp AI sử dụng Azure AI. Mục tiêu chính là cung cấp kiến thức và kỹ năng để xây dựng, quản lý, triển khai các giải pháp AI trên nền tảng Azure. Vai trò và kỹ năng: Vai trò: Kỹ sư AI Azure, làm việc với các giải pháp trí tuệ nhân tạo, bao gồm nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai thác tri thức và AI tạo sinh. Kỹ năng cần thiết: Lập kế hoạch và quản lý giải pháp AI. Triển khai các ứng dụng AI bằng Python, C#. Sử dụng API REST và SDK Azure. Áp dụng nguyên tắc AI có trách nhiệm. Lộ trình học tập và chuẩn bị 1. Bắt đầu học Azure AI cơ bản: Khóa học: Get started with Azure AI Services (5 giờ 5 phút) . Nội dung: Làm quen với các dịch vụ cơ bản trên Azure AI như Azure Cognitive Services. 2. Tạo giải pháp xử lý hình ảnh với Azure AI Vision: Khóa học: Create computer vision solutions with Azure AI Vision (5 giờ ...

🌍 The Future of Jobs in 2025: Insights from the WEF Report

The global labor market is undergoing a seismic transformation, driven by advancements in technology, the green transition, economic uncertainty, and shifting demographics. The World Economic Forum’s Future of Jobs Report 2025  comprehensively analyzes the trends, challenges, and opportunities shaping the employment landscape from now until 2030.  Here’s what you need to know: 🚀 Technological Advancements Reshaping Work AI and Generative AI: With 86% of employers identifying AI as the most transformative technology, roles like AI Specialists, Data Scientists, and Big Data Analysts are among the fastest-growing. Robotics and Automation: Expected to displace 5 million jobs by 2030 but create new opportunities in autonomous vehicle development and process automation. Human-Machine Collaboration: By 2030, 33% of tasks will involve human-machine collaboration, emphasizing the need for upskilling workers to thrive in this augmented workforce. 🌱 Green Jobs and the Climate Trans...

Unlock the Future of AI: 9 Must-Take FREE NVIDIA Courses in 2025! 🚀

Are you ready to dive into the world of Artificial Intelligence? NVIDIA just made it easier than ever with FREE AI courses to kickstart your journey or supercharge your expertise. No payment required. No strings attached. Just pure learning from the pioneers of AI. 🙌 Here’s your ultimate guide to the 9 hottest NVIDIA courses of 2025 that you simply can’t miss: 1. Generative AI Explained Discover the magic behind AI that generates music, images, and videos. Learn how to: Define Generative AI and understand how it works Explore real-world applications Navigate its challenges and opportunities 👉 Enroll now 2. AI for All: From Basics to GenAI Practice Whether you're new to AI or diving into Generative AI (GenAI), this course is your starting point! Explore AI's impact on industries like healthcare and robotics Master the basics of machine learning and GenAI Learn how GenAI creates music, art, and videos 👉 Start learning here 3. Getting Started with AI on Jetson Nano Get hands-...

🌟 Unlock the Power of Generative AI with Google's Free 5-Day Intensive Course! 🌟

Are you passionate about Artificial Intelligence and eager to dive deep into the technologies and techniques shaping the future? Google is excited to announce the 5-Day Gen AI Intensive Course , now available as a free, self-paced learning program designed for everyone interested in mastering the fundamentals of AI. 💻 Why Enroll? This comprehensive course is tailored to provide you with a solid foundation in Generative AI, covering essential topics that are critical in today’s rapidly evolving tech landscape. Whether you're a beginner looking to start your AI journey or a professional aiming to enhance your skills, this course offers valuable insights and hands-on experience to elevate your expertise. 📚 What You'll Learn: The course is meticulously structured over five days, each focusing on key aspects of Generative AI: ➡️ Day 1: Foundational Models & Prompt Engineering Understand the core principles of foundational AI models. Learn effective prompt engineering techni...

Giới thiệu khoá học Generative AI for Educators - Grow with Google

Google, phối hợp với MIT RAISE (Responsible AI for Social Empowerment and Education), đã ra mắt khóa học miễn phí "Generative AI for Educators" nhằm hỗ trợ giáo viên tiết kiệm thời gian, cá nhân hóa giảng dạy và nâng cao chất lượng bài học thông qua các công cụ AI tạo sinh. Google Blog Tổng quan về khóa học "Generative AI for Educators" là khóa học trực tuyến, tự học với thời lượng khoảng hai giờ, được thiết kế để giúp giáo viên: Tiết kiệm thời gian trong các nhiệm vụ hàng ngày : Sử dụng AI để soạn thảo email, tạo bản tin lớp học hoặc chuẩn bị tài liệu giảng dạy một cách nhanh chóng và hiệu quả. Cá nhân hóa hướng dẫn cho học sinh : Điều chỉnh bài giảng phù hợp với các phong cách học tập và trình độ khác nhau, đảm bảo mỗi học sinh nhận được sự hỗ trợ tối ưu. Nâng cao bài học và hoạt động giảng dạy : Tạo ra các bài học sáng tạo, tương tác và hấp dẫn hơn bằng cách tích hợp các công cụ AI tạo sinh. Grow with Google Nội dung khóa học Khóa học bao gồm các phần chính sau: ...

Artificial Intelligence: Neural Networks and Bayesian Networks - Concepts and Applications

Introduction to Neural Networks Neural Networks are a major area of research within AI, drawing inspiration from the structure and function of the human nervous system. The first neurocomputer, developed by Dr. Robert Hecht-Nielsen, defines neural networks as “a computing system made up of simple, interconnected processing elements, which process information based on their response to external inputs.” Artificial Neural Networks (ANNs) mimic the brain’s structure, allowing computers to learn and make decisions in complex situations. What Are Artificial Neural Networks (ANNs)? ANNs consist of interconnected nodes, or "neurons," designed to process inputs, perform operations, and produce outputs. The system’s output, or activation, is influenced by the weighted connections among neurons. Through learning, ANNs adjust these weights to improve the accuracy of their responses. Types of Artificial Neural Networks FeedForward Neural Network: Information flows in one direction, wit...