Chuyển đến nội dung chính

Phân tích chi tiết thương vụ Vingroup bán cổ phần VinBrain và VinAI cho Nvidia

 


1. Bối cảnh và nền tảng hợp tác

  • VinBrain và VinAI:

    • VinBrain: Tập trung vào phát triển các giải pháp chăm sóc sức khỏe sử dụng công nghệ AI, đặc biệt trong mảng chẩn đoán hình ảnh và phân tích dữ liệu y tế.
    • VinAI: Bắt đầu như một viện nghiên cứu chuyên sâu về AI, sau đó được tái cơ cấu thành công ty con vào năm 2021. VinAI hướng tới việc phát triển các công nghệ AI tiên tiến như học sâu (Deep Learning) và các ứng dụng liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính (Computer Vision).
  • Quan hệ hợp tác với Nvidia:

    • Nvidia Inception: Một chương trình hỗ trợ khởi nghiệp AI toàn cầu, cung cấp các nguồn lực về công nghệ, tư vấn, và tiếp cận mạng lưới đối tác cho các startup AI. VinBrain được Nvidia hỗ trợ từ năm 2023 trong khuôn khổ này, mở ra cơ hội lớn cho sự phát triển nhanh chóng của doanh nghiệp.



2. Chi tiết thương vụ

  • Cổ phần nắm giữ (Tính đến giữa năm 2024):

    • Vingroup nắm 49,74% cổ phần tại VinBrain65% tại VinAI.
    • Điều này cho thấy VinAI có tính chiến lược cao hơn trong danh mục đầu tư của Vingroup so với VinBrain.
  • Giá trị đầu tư của Vingroup:

    • VinBrain: 126,6 tỷ đồng (~5 triệu USD).
    • VinAI: 425 tỷ đồng (~17 triệu USD).
    • Mức đầu tư vào VinAI lớn hơn cho thấy tầm quan trọng và tiềm năng phát triển cao của công ty này trong chiến lược dài hạn của Vingroup.
  • Mục tiêu của Nvidia:

    • Nvidia đang tìm cách mua lại cổ phần tại VinBrain nhằm mở rộng thị phần tại Đông Nam Á, một thị trường có tiềm năng phát triển mạnh về công nghệ AI nhờ vào lực lượng lao động trẻ, các dự án chuyển đổi số mạnh mẽ và nhu cầu ứng dụng AI ngày càng tăng.

3. Lợi ích chiến lược

Đối với Vingroup

  • Tài chính:

    • Bán cổ phần sẽ mang lại nguồn vốn lớn để Vingroup tái đầu tư vào các lĩnh vực trọng tâm như bất động sản, ô tô điện, và thương mại bán lẻ.
    • Tăng cường khả năng thanh khoản và giảm bớt rủi ro tài chính từ việc quản lý các công ty con trong lĩnh vực công nghệ cao.
  • Chiến lược:

    • Việc thoái vốn sẽ giúp Vingroup tập trung hơn vào các lĩnh vực cốt lõi, như bất động sản và xe điện (VinFast).
    • Giảm bớt gánh nặng quản trị đối với các doanh nghiệp AI, vốn đòi hỏi sự đầu tư lớn vào công nghệ và nhân lực chuyên môn cao.
  • Sử dụng bằng sáng chế:

    • Vingroup có thể duy trì quyền sử dụng công nghệ và bằng sáng chế của VinBrain và VinAI thông qua các thỏa thuận cấp phép, đảm bảo không mất đi lợi thế công nghệ.

Đối với Nvidia

  • Mở rộng thị trường:

    • Việc thâm nhập sâu hơn vào Đông Nam Á giúp Nvidia tiếp cận thị trường mới đầy tiềm năng, nơi nhu cầu về giải pháp AI trong y tế, giao thông, và bán lẻ đang gia tăng.
  • Tăng cường công nghệ và năng lực cạnh tranh:

    • Nvidia sẽ sở hữu và khai thác các giải pháp AI tiên tiến của VinBrain và VinAI, từ đó tăng cường năng lực đổi mới và khả năng cạnh tranh trên toàn cầu.
  • Sử dụng bằng sáng chế:

    • Các công nghệ và bằng sáng chế của VinBrain và VinAI có thể được Nvidia tích hợp vào sản phẩm và dịch vụ mới, đặc biệt là trong các mảng AI y tế và AI thương mại.
  • Thuận lợi hóa hoạt động tại Việt Nam:

    • Việc mua cổ phần tại các công ty con của Vingroup giúp Nvidia dễ dàng hơn trong xin cấp phép kinh doanh và hoạt động tại Việt Nam, nhờ mối quan hệ sẵn có với chính quyền và đối tác địa phương.

4. Thách thức

  • Đàm phán điều khoản hợp đồng:

    • Đảm bảo các điều khoản phù hợp với lợi ích của cả hai bên là điều cần thiết, bao gồm việc duy trì quyền sở hữu trí tuệ và quản lý hiệu quả vốn đầu tư.
  • Hội nhập văn hóa và hệ thống quản lý:

    • Nvidia cần tích hợp VinBrain và VinAI vào hệ thống quản lý và văn hóa công ty, một thách thức trong bối cảnh mỗi công ty có đặc thù vận hành riêng.
  • Quản lý vốn:

    • Vingroup phải tái đầu tư hiệu quả nguồn vốn thu được từ thương vụ này để duy trì đà phát triển và lợi thế cạnh tranh trên các lĩnh vực chủ lực.

5. Kết luận

  • Lợi ích cho cả hai bên:

    • Vingroup sẽ có cơ hội tối ưu hóa nguồn lực, tập trung hơn vào các lĩnh vực cốt lõi và giảm thiểu rủi ro tài chính liên quan đến các công ty AI.
    • Nvidia sẽ mở rộng dấu chân tại Đông Nam Á và gia tăng năng lực cạnh tranh với việc sở hữu các giải pháp AI tiên tiến.
  • Ý nghĩa chiến lược:

    • Thương vụ này không chỉ là cơ hội tài chính mà còn là bước tiến chiến lược cho Nvidia trong việc củng cố vị thế trong thị trường AI toàn cầu.

Nếu thành công, thương vụ này sẽ đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong chiến lược phát triển của cả Vingroup và Nvidia, đồng thời định hình lại tương lai của ngành AI tại khu vực Đông Nam Á.

Bạn có thể đọc thêm thân tích theo góc nhìn quản trị MBA của thương vụ giữa VinBrain, VinAI, Vingroup, và Nvidia tại đây

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Hiểu Đúng Chính Sách Thuế Quan Mới của Mỹ, Phân Tích Ảnh Hưởng và Giải Pháp Khi Mỹ Áp Thuế 46% với Hàng Hóa Việt Nam

  1. Tóm Tắt Điều Hành Tổng thống Mỹ Donald Trump đã công bố mức thuế suất 46% đối với 90% tổng số hàng hóa nhập khẩu từ Việt Nam. Động thái này diễn ra trong bối cảnh quan hệ thương mại đáng kể giữa Mỹ và Việt Nam, với thâm hụt thương mại lớn nghiêng về phía Việt Nam. Chính sách thuế quan mới dự kiến sẽ gây ra những tác động tiêu cực đáng kể đến các ngành xuất khẩu chủ lực của Việt Nam như dệt may, da giày, đồ gỗ và điện tử. Hậu quả tiềm ẩn đối với nền kinh tế Việt Nam bao gồm giảm tăng trưởng GDP và mất việc làm. Người tiêu dùng Mỹ cũng có thể phải đối mặt với giá cả hàng hóa tăng cao đối với các sản phẩm bị ảnh hưởng. Báo cáo này phân tích chi tiết chính sách thuế quan mới, đánh giá tác động đa chiều của nó và đề xuất các giải pháp chiến lược cho cả Chính phủ Việt Nam và các doanh nghiệp Việt Nam để giảm thiểu những hậu quả tiêu cực. Báo cáo kết luận bằng một cái nhìn về phía trước, xem xét những thách thức và khả năng thích ứng trong bối cảnh thương mại đang thay đổi. ...

Cuộc đời vốn như một tách trà, qua đường giữa trời và đất, hết thảy đều hãy tùy duyên

Mỗi người chúng ta chẳng qua chỉ là khách qua đường trên thế gian này, mọi chuyện cứ hãy tùy duyên. Đời người chính là một ‘trường tu hành’ Có những người, giống như hoa sen vậy, chỉ có thể ngắm nhìn từ xa. Có những người, giống như tách trà, có thể từ từ nhâm nhi thưởng thức. Có những người, giống như cơn gió thoảng, vậy nên không cần phải để tâm. Có những người, giống như cây cổ thụ, để ta yên tâm dựa vào. Đời người chính là một cuộc tu hành, khi trái tim dịu lại rồi, cảm thấy hết thảy đều bình yên. Tâm thanh tịnh rồi, cuộc sống cũng theo đó mà trở nên tốt đẹp. Trong tâm vui vẻ rồi, hạnh phúc cũng theo đó mà đến. Con người, chỉ là khách qua đường giữa trời đất, hết thảy đều hãy tùy duyên. Đời người, chẳng qua chỉ như một ly trà Đầy cũng vậy, vơi cũng vậy, có gì phải tranh luận. Nồng cũng vậy, nhạt cũng vậy, mỗi cái đều tự có hương vị riêng. Vội vàng cũng vậy, chậm rãi cũng vậy, thế thì đã làm sao. Ấm cũng tốt, mà lạnh cũng tốt, ta hãy nhìn nhau với một nụ cười. Đời người, bởi quá để ...

Unlock the Future of AI: 9 Must-Take FREE NVIDIA Courses in 2025! 🚀

Are you ready to dive into the world of Artificial Intelligence? NVIDIA just made it easier than ever with FREE AI courses to kickstart your journey or supercharge your expertise. No payment required. No strings attached. Just pure learning from the pioneers of AI. 🙌 Here’s your ultimate guide to the 9 hottest NVIDIA courses of 2025 that you simply can’t miss: 1. Generative AI Explained Discover the magic behind AI that generates music, images, and videos. Learn how to: Define Generative AI and understand how it works Explore real-world applications Navigate its challenges and opportunities 👉 Enroll now 2. AI for All: From Basics to GenAI Practice Whether you're new to AI or diving into Generative AI (GenAI), this course is your starting point! Explore AI's impact on industries like healthcare and robotics Master the basics of machine learning and GenAI Learn how GenAI creates music, art, and videos 👉 Start learning here 3. Getting Started with AI on Jetson Nano Get hands-...

Giới thiệu chi tiết về Azure AI Foundry

Azure AI Foundry là một nền tảng để phát triển AI trên Microsoft Azure. Mặc dù bạn  có thể  cung cấp các tài nguyên dịch vụ Azure AI riêng lẻ và xây dựng các ứng dụng sử dụng chúng mà không cần nó, nhưng khả năng tổ chức dự án, quản lý tài nguyên và phát triển AI của Azure AI Foundry khiến nó trở thành cách được đề xuất để xây dựng tất cả trừ các giải pháp đơn giản nhất. Azure AI Foundry cung cấp  cổng thông tin Azure AI Foundry , một giao diện trực quan dựa trên web để làm việc với các dự án AI. Nó cũng cung cấp  SDK Azure AI Foundry  mà bạn có thể sử dụng để xây dựng các giải pháp AI theo chương trình. Trung tâm và dự án Trong Azure AI Foundry, bạn quản lý tài nguyên, tài sản, mã và các yếu tố khác của giải pháp AI trong các trung tâm và dự án.  Hub  cung cấp một vùng chứa cấp cao nhất để quản lý tài nguyên, dữ liệu, kết nối và cấu hình bảo mật được chia sẻ để phát triển ứng dụng AI. Một trung tâm có thể hỗ trợ nhiều  dự án , trong đó các ...

Một số dịch vụ Azure AI thường được sử dụng

Microsoft Azure cung cấp một loạt các dịch vụ đám mây mà bạn có thể sử dụng để phát triển, triển khai và quản lý giải pháp AI. Điểm khởi đầu rõ ràng nhất để xem xét phát triển AI trên Azure là các dịch vụ Azure AI; một tập hợp các mô hình và API dựng sẵn mà bạn có thể tích hợp vào ứng dụng của mình. Bảng sau liệt kê một số dịch vụ Azure AI thường được sử dụng (để biết danh sách đầy đủ tất cả các dịch vụ Azure AI có sẵn, hãy xem Dịch  vụ Azure AI có sẵn ). Dịch vụ Miêu tả Azure OpenAI Dịch vụ Azure OpenAI cung cấp quyền truy cập vào các mô hình AI tổng quát OpenAI bao gồm dòng GPT gồm các mô hình ngôn ngữ lớn và nhỏ và mô hình tạo hình ảnh DALL-E trong dịch vụ đám mây có thể mở rộng và bảo mật trên Azure. Tầm nhìn Azure AI Dịch vụ Azure AI Vision cung cấp một tập hợp các mô hình và API mà bạn có thể sử dụng để triển khai chức năng thị giác máy tính phổ biến trong một ứng dụng. Với dịch vụ AI V...

Giới thiệu lộ trình học và thi Chứng chỉ Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)

Tổng quan chứng chỉ AI-102 Chứng chỉ Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) dành cho các kỹ sư AI, tập trung vào việc thiết kế và triển khai các giải pháp AI sử dụng Azure AI. Mục tiêu chính là cung cấp kiến thức và kỹ năng để xây dựng, quản lý, triển khai các giải pháp AI trên nền tảng Azure. Vai trò và kỹ năng: Vai trò: Kỹ sư AI Azure, làm việc với các giải pháp trí tuệ nhân tạo, bao gồm nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai thác tri thức và AI tạo sinh. Kỹ năng cần thiết: Lập kế hoạch và quản lý giải pháp AI. Triển khai các ứng dụng AI bằng Python, C#. Sử dụng API REST và SDK Azure. Áp dụng nguyên tắc AI có trách nhiệm. Lộ trình học tập và chuẩn bị 1. Bắt đầu học Azure AI cơ bản: Khóa học: Get started with Azure AI Services (5 giờ 5 phút) . Nội dung: Làm quen với các dịch vụ cơ bản trên Azure AI như Azure Cognitive Services. 2. Tạo giải pháp xử lý hình ảnh với Azure AI Vision: Khóa học: Create computer vision solutions with Azure AI Vision (5 giờ ...

Lập kế hoạch và chuẩn bị phát triển các giải pháp AI trên Azure

Sự phát triển trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nói chung và AI tổng quát nói riêng có nghĩa là các nhà phát triển ngày càng được yêu cầu tạo ra các giải pháp AI toàn diện. Các giải pháp này cần kết hợp các mô hình học máy, dịch vụ AI, giải pháp kỹ thuật nhanh chóng và mã tùy chỉnh. Microsoft Azure cung cấp nhiều dịch vụ mà bạn có thể sử dụng để tạo các giải pháp AI. Tuy nhiên, trước khi bắt tay vào dự án phát triển ứng dụng AI, sẽ rất hữu ích khi xem xét các tùy chọn có sẵn cho các dịch vụ, công cụ và khuôn khổ cũng như một số nguyên tắc và thực tiễn có thể giúp bạn thành công. Mô-đun này khám phá một số cân nhắc chính để lập kế hoạch dự án phát triển AI và giới thiệu Azure AI Foundry; một nền tảng toàn diện để phát triển AI trên Microsoft Azure. AI là gì? Thuật ngữ "Trí tuệ nhân tạo" (AI) bao gồm một loạt các khả năng phần mềm cho phép các ứng dụng thể hiện hành vi giống con người. AI đã xuất hiện trong nhiều năm và định nghĩa của nó đã thay đổi khi công nghệ và các ...

Giải Mã Tương Lai: "Quên Đi Để Nhớ Lại" Trong Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo

Trong kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, len lỏi vào mọi ngóc ngách của cuộc sống và công việc, chúng ta đang đứng trước một ngã rẽ quan trọng. Để không bị bỏ lại phía sau, để tận dụng tối đa những cơ hội mà AI mang lại, mỗi cá nhân cần trang bị cho mình một tư duy mới, một bộ kỹ năng linh hoạt. Đó chính là khả năng unlearn (quên đi những điều đã cũ) và relearn (học lại những điều mới). Sức Mạnh Của "Quên Đi": Giải Phóng Bản Thân Khỏi Lối Mòn "Unlearn" không có nghĩa là xóa bỏ hoàn toàn kiến thức đã có. Thay vào đó, nó là quá trình chủ động loại bỏ những thông tin, thói quen, và lối tư duy không còn phù hợp với bối cảnh hiện tại, đặc biệt là trong kỷ nguyên AI. Hãy nhìn vào thực tế. Nhiều công việc mang tính chất lặp đi lặp lại, dựa trên những quy trình cố định, đang dần được tự động hóa bởi AI. Những kỹ năng thuần túy về ghi nhớ và thực hiện theo khuôn mẫu đang mất dần giá trị. Nếu chúng ta cứ khư khư giữ lấy những cách làm v...