Linh Bui's Vlog

Trong kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, len lỏi vào mọi ngóc ngách của cuộc sống và công việc, chúng ta đang đứng trước một ngã rẽ quan trọng. Để không bị bỏ lại phía sau, để tận dụng tối đa những cơ hội mà AI mang lại, mỗi cá nhân cần trang bị cho mình một tư duy mới, một bộ kỹ năng linh hoạt. Đó chính là khả năng unlearn (quên đi những điều đã cũ) và relearn (học lại những điều mới). Sức Mạnh Của "Quên Đi": Giải Phóng Bản Thân Khỏi Lối Mòn "Unlearn" không có nghĩa là xóa bỏ hoàn toàn kiến thức đã có. Thay vào đó, nó là quá trình chủ động loại bỏ những thông tin, thói quen, và lối tư duy không còn phù hợp với bối cảnh hiện tại, đặc biệt là trong kỷ nguyên AI. Hãy nhìn vào thực tế. Nhiều công việc mang tính chất lặp đi lặp lại, dựa trên những quy trình cố định, đang dần được tự động hóa bởi AI. Những kỹ năng thuần túy về ghi nhớ và thực hiện theo khuôn mẫu đang mất dần giá trị. Nếu chúng ta cứ khư khư giữ lấy những cách làm v...

Azure AI Foundry là một nền tảng để phát triển AI trên Microsoft Azure. Mặc dù bạn  có thể  cung cấp các tài nguyên dịch vụ Azure AI riêng lẻ và xây dựng các ứng dụng sử dụng chúng mà không cần nó, nhưng khả năng tổ chức dự án, quản lý tài nguyên và phát triển AI của Azure AI Foundry khiến nó trở thành cách được đề xuất để xây dựng tất cả trừ các giải pháp đơn giản nhất. Azure AI Foundry cung cấp  cổng thông tin Azure AI Foundry , một giao diện trực quan dựa trên web để làm việc với các dự án AI. Nó cũng cung cấp  SDK Azure AI Foundry  mà bạn có thể sử dụng để xây dựng các giải pháp AI theo chương trình. Trung tâm và dự án Trong Azure AI Foundry, bạn quản lý tài nguyên, tài sản, mã và các yếu tố khác của giải pháp AI trong các trung tâm và dự án.  Hub  cung cấp một vùng chứa cấp cao nhất để quản lý tài nguyên, dữ liệu, kết nối và cấu hình bảo mật được chia sẻ để phát triển ứng dụng AI. Một trung tâm có thể hỗ trợ nhiều  dự án , trong đó các ...

Microsoft Azure cung cấp một loạt các dịch vụ đám mây mà bạn có thể sử dụng để phát triển, triển khai và quản lý giải pháp AI. Điểm khởi đầu rõ ràng nhất để xem xét phát triển AI trên Azure là các dịch vụ Azure AI; một tập hợp các mô hình và API dựng sẵn mà bạn có thể tích hợp vào ứng dụng của mình. Bảng sau liệt kê một số dịch vụ Azure AI thường được sử dụng (để biết danh sách đầy đủ tất cả các dịch vụ Azure AI có sẵn, hãy xem Dịch  vụ Azure AI có sẵn ). Dịch vụ Miêu tả Azure OpenAI Dịch vụ Azure OpenAI cung cấp quyền truy cập vào các mô hình AI tổng quát OpenAI bao gồm dòng GPT gồm các mô hình ngôn ngữ lớn và nhỏ và mô hình tạo hình ảnh DALL-E trong dịch vụ đám mây có thể mở rộng và bảo mật trên Azure. Tầm nhìn Azure AI Dịch vụ Azure AI Vision cung cấp một tập hợp các mô hình và API mà bạn có thể sử dụng để triển khai chức năng thị giác máy tính phổ biến trong một ứng dụng. Với dịch vụ AI V...

Sự phát triển trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nói chung và AI tổng quát nói riêng có nghĩa là các nhà phát triển ngày càng được yêu cầu tạo ra các giải pháp AI toàn diện. Các giải pháp này cần kết hợp các mô hình học máy, dịch vụ AI, giải pháp kỹ thuật nhanh chóng và mã tùy chỉnh. Microsoft Azure cung cấp nhiều dịch vụ mà bạn có thể sử dụng để tạo các giải pháp AI. Tuy nhiên, trước khi bắt tay vào dự án phát triển ứng dụng AI, sẽ rất hữu ích khi xem xét các tùy chọn có sẵn cho các dịch vụ, công cụ và khuôn khổ cũng như một số nguyên tắc và thực tiễn có thể giúp bạn thành công. Mô-đun này khám phá một số cân nhắc chính để lập kế hoạch dự án phát triển AI và giới thiệu Azure AI Foundry; một nền tảng toàn diện để phát triển AI trên Microsoft Azure. AI là gì? Thuật ngữ "Trí tuệ nhân tạo" (AI) bao gồm một loạt các khả năng phần mềm cho phép các ứng dụng thể hiện hành vi giống con người. AI đã xuất hiện trong nhiều năm và định nghĩa của nó đã thay đổi khi công nghệ và các ...

Tổng quan chứng chỉ AI-102 Chứng chỉ Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) dành cho các kỹ sư AI, tập trung vào việc thiết kế và triển khai các giải pháp AI sử dụng Azure AI. Mục tiêu chính là cung cấp kiến thức và kỹ năng để xây dựng, quản lý, triển khai các giải pháp AI trên nền tảng Azure. Vai trò và kỹ năng: Vai trò: Kỹ sư AI Azure, làm việc với các giải pháp trí tuệ nhân tạo, bao gồm nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai thác tri thức và AI tạo sinh. Kỹ năng cần thiết: Lập kế hoạch và quản lý giải pháp AI. Triển khai các ứng dụng AI bằng Python, C#. Sử dụng API REST và SDK Azure. Áp dụng nguyên tắc AI có trách nhiệm. Lộ trình học tập và chuẩn bị 1. Bắt đầu học Azure AI cơ bản: Khóa học: Get started with Azure AI Services (5 giờ 5 phút) . Nội dung: Làm quen với các dịch vụ cơ bản trên Azure AI như Azure Cognitive Services. 2. Tạo giải pháp xử lý hình ảnh với Azure AI Vision: Khóa học: Create computer vision solutions with Azure AI Vision (5 giờ ...